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AI · 콘텐츠 시스템2026
AI 뉴스룸 어시스턴트 팀 구축
GS칼텍스 미디어허브(브랜드 저널리즘 플랫폼)의 전담 AI 콘텐츠 어시스턴트 팀을 설계·구축했다. 브랜드 톤앤매너, 콘텐츠 시리즈 규격, 멀티채널 배포 가이드, 운영 워크플로우, KPI를 하나의 운영 시스템으로 통합해 기획부터 성과 분석까지 전 과정을 지원한다. Human-in-the-loop를 전제로, AI는 초안과 분석을 맡고 사람이 판단·발행한다.
문제 · Challenge
미디어허브는 보도자료·매거진·인터뷰·롱폼 피처·인물 스토리·트렌드 칼럼 등 시리즈가 많고 채널도 분산돼 있어, 브랜드 보이스의 일관성과 제작 속도를 동시에 잡기 어려웠다. 콘텐츠가 채널별로 따로 만들어지고, 성과는 사후에 흩어진 데이터로만 확인됐다. 무엇보다 기존 뉴스룸의 강·약점을 정기적으로 진단하고 개선으로 잇는 체계가 없었다.
접근 방식 · Approach
1
AI 콘텐츠팀 운영 시스템 설계 — 브랜드 보이스 4원칙·금지 표현, 시리즈별 규격(보도자료/매거진/숏터뷰/언박싱/FACE+TIME/INSIGHT+), 멀티채널 배포 가이드를 하나의 프롬프트 체계로 통합2
Hub-Spoke 아키텍처 — 웹 원본(Hub)을 중심으로 LinkedIn·Instagram·YouTube·뉴스레터·내부매거진으로 파생하는 Core-Derivative 배포 흐름 정의3
6단계 제작 워크플로우(기획→취재→초안→교열·팩트체크→멀티채널 파생→발행·성과)에 AI를 단계별로 배치, 사람이 검토·승인하는 Human-in-the-loop 구조4
Artfesta 기획안 수립·세부 구성·실행에 시스템을 직접 활용 — 콘셉트, 콘텐츠 구성, 채널별 파생까지 일괄 설계5
Weekly content report·Monthly report를 시스템으로 자동 수신해 주간/월간 팀 회의 안건으로 연결작업물 · Work
결과 · Outcome
✓
기존 뉴스룸(미디어허브) 전략을 정기적으로 진단하고 개선안 보고로 잇는 체계 확보✓
Weekly·Monthly 리포트 → 팀 회의 → 콘텐츠 방향 조정으로 이어지는 운영 루프 정착✓
Artfesta 기획·구성·실행을 AI 팀과 협업해 단축, 채널별 파생까지 일관된 메시지로 전개✓
브랜드 보이스·금지 표현·팩트체크 체크리스트를 콘텐츠마다 자동 적용해 품질 편차 축소✓
AI는 초안·분석, 사람은 판단·발행 — Human-in-the-loop 원칙을 운영에 내재화Tags
AI브랜드저널리즘콘텐츠전략Hub-SpokeHuman-in-the-loop멀티채널