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AI · 위기관리2026

언론 위기대응 AI 시스템

언론 이슈 발생 시 모니터링 → 심각도 분류 → 대응 메시지 초안 생성까지 자동화한 AI 기반 위기대응 파이프라인. PR팀 내부 운영 시스템.

문제 · Challenge

언론 위기는 속도가 생명이다. 이슈 탐지부터 대응 메시지 승인까지 걸리는 시간이 팀 역량의 병목이었다. 정보가 홍보팀에 전달되는데 평균 1시간 이상, 대응 방향을 잡고, 공통메시지를 만들고 협의하여 최종 확정하기까지는 3-4시간 이상이 기본적으로 소요됐다.

접근 방식 · Approach

1
이슈 발생시 파악된 정보를 바탕으로 최대한 빠르게 정보를 정제
2
과거사례와 비교 후 대응안과 메시지 초안을 작성해 의사결정을 돕는 형태
3
GPT 기반 심각도 분류기 구현 (1~5단계, 이슈 유형 자동 태깅)
4
기존 대응 사례 DB 기반 RAG 파이프라인으로 초안 생성
5
PM2 기반 서버 운영, 생성된 패키지는 아카이브로 재학습

작업물 · Work

01 위기 유형 선택 — 7개 위기 유형별 기본 심각도 자동 분류 (BLACK/RED)
01 위기 유형 선택 — 7개 위기 유형별 기본 심각도 자동 분류 (BLACK/RED)
03 사실 확인 수준 / 04 외부 확산 현황 입력 단계 — 확인된 사실과 미확인 사항을 분리해 AI 초안 정확도를 높임
03 사실 확인 수준 / 04 외부 확산 현황 입력 단계 — 확인된 사실과 미확인 사항을 분리해 AI 초안 정확도를 높임

결과 · Outcome

이슈 탐지→초안 생성 시간: 2시간 → 15분 이하
과거 대응 형태 파악, 프로세스에 맞는 절차 확인
팀 내 위기대응 프로세스 표준화 (SOP 자동 연동)

이 경험에서 배운 것 · Insights

Tags

AI자동화Node.js위기관리PM2
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